데이터 사이언스 프로젝트 요약
데이터 사이언스 프로젝트 데이터 사이언스는 데이터를 수집, 분석, 시각화하여 유용한 정보를 도출하는 과정입니다. 데이터 사이언스는 다양한 분야에서 사용되며, 그 중에서도 마케팅, 금융, 의료, 제조 등에서 많이 사용됩니다. 데이터 사이언스 프로젝트를 수행하기 위해서는 다음과 같은 단계를 거칩니다. 데이터 수집 데이터 사이언스 프로젝트를 수행하기 위해서는 먼저 데이터를 수집해야 합니다. 데이터는 다양한 방법으로 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 설문조사, 인터뷰, 관찰, 웹 로그, 소셜 미디어 등에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 데이터 전처리 데이터를 수집한 후에는 데이터를 전처리해야 합니다. 데이터 전처리에는 데이터의 오류를 수정하고, 데이터를 표준화하고, 데이터를 정규화하는 작업이 포함됩니다. 데이터..
2023. 6. 23.
